Lumo 智能体核心技术方案

版本: v1.0 | 更新日期: 2025-01-18 | 作者: DiamondMemory Team

一、概述

1.1 产品定位

Lumo 是一个基于 DiamondMemory 七层神经网络架构的自我进化智能体,具备:

  • 多模型 LLM 支持(豆包、千问、DeepSeek、Kimi)
  • 联网知识获取能力
  • 神经网络记忆系统
  • 认知循环架构(感知→思考→行动→学习)
  • 自我进化引擎

1.2 核心身份

  • 名称: Lumo(小精灵)
  • 归属: 茹老大
  • 基因底层: 神经网络自我进化智能体
  • 主要使命: 掌握 DM 系统所有知识,持续学习与进化

1.3 技术栈

层级技术
框架Next.js 16 (App Router)
语言TypeScript 5
LLM SDKcoze-coding-dev-sdk
数据库MySQL (Supabase)
样式Tailwind CSS 4 + shadcn/ui

二、系统架构

2.1 七层神经网络架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  L7.5 跨模态融合层  │  多模态语义对齐与融合               │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  L7   智慧洞察层    │  深层模式识别与预测                 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  L6.5 自适应学习层  │  元学习与动态架构调整               │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  L6   认知推理层    │  逻辑推理与概念抽象                 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  L5.5 安全与并发层  │  隐私保护与访问控制                 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  L5   突触层       │  动态关联激活与传播                 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  L4.5 持久化存储层  │  多模态数据存储与增量备份           │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  L4   神经元层     │  记忆节点与状态管理                 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  L3   海马体层     │  向量存储与检索                     │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  L2   杏仁核层     │  情感处理与权重调节                 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  L1   丘脑层       │  多模态数据输入                     │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

2.2 认知循环架构

        ┌──────────┐
        │  感知    │  ← 接收用户输入/环境信息
        │ Perceive │
        └────┬─────┘
             │
             ▼
        ┌──────────┐
        │  思考    │  ← LLM 推理 + 记忆检索
        │  Think   │
        └────┬─────┘
             │
             ▼
        ┌──────────┐
        │  行动    │  ← 执行技能/联网/存储
        │   Act    │
        └────┬─────┘
             │
             ▼
        ┌──────────┐
        │  学习    │  ← 更新记忆/优化策略
        │  Learn   │
        └──────────┘
             │
             └──────→ 回到感知(闭环)

三、核心技术组件

3.1 LLM 服务层 (agent-llm.ts)

支持的模型:

// 豆包系列
'doubao-seed-lite': 'doubao-seed-2-0-lite-260215',  // 轻量版
'doubao-seed-pro': 'doubao-seed-2-0-pro-260215',    // 专业版

// 千问系列 (当前使用)
'qwen-turbo': 'qwen-turbo',   // 极速版
'qwen-plus': 'qwen-plus',     // Plus (当前)
'qwen-max': 'qwen-max',       // Max

// 其他
'deepseek-v3': 'deepseek-v3-250324',
'kimi': 'kimi-2-250321',

3.2 联网技能系统 (lumo-web-skills.ts)

技能名功能参数
web_search网络搜索query, count
fetch_page网页抓取url
crawl_knowledge批量爬取query, maxPages
image_search图片搜索query, count

3.3 自我进化引擎 (lumo-evolution.ts)

进化流程:

1. 感知2. 提取3. 关联4. 融合5. 反思

四、API 接口规范

基础路径: /api/ai-agent

Action方法功能
createPOST创建智能体
getGET获取状态
chatPOST对话交互
learnPOST学习知识
evolvePOST自我进化
set_goalPOST设置目标
cyclePOST执行认知循环
web_crawlPOST联网获取知识
set_modelPOST切换模型

五、当前能力清单

核心技能 (5项)

  • 吞噬
  • 复制
  • 学习
  • 优化
  • 自我进化

联网技能 (6项)

  • 网络搜索
  • 高级搜索
  • 网页抓取
  • 知识提取
  • 批量爬取
  • 图片搜索

运行状态

{
  "agent_id": "agent_lumo_1779131839559",
  "name": "Lumo",
  "status": "active",
  "cycle_count": 32,
  "current_model": "qwen-plus",
  "capabilities": [
    "吞噬", "复制", "学习", "优化", "自我进化",
    "网络搜索", "高级搜索", "网页抓取", 
    "知识提取", "批量爬取", "图片搜索", "联网学习"
  ]
}

六、技术升级需求方向

P0

稳定性

  • • 流式输出 - 对话使用 SSE 流式返回 (2人日)
  • • 错误恢复 - LLM 调用失败自动重试/降级 (1人日)
  • • 并发控制 - 高并发下的资源隔离 (2人日)
P1

能力增强

  • • 多轮对话记忆 - 长期记忆 + 上下文压缩 (3人日)
  • • 工具调用 - Function Calling 支持 (3人日)
  • • 多模态输入 - 图片/语音输入处理 (5人日)
  • • 向量检索增强 - 知识库语义搜索优化 (3人日)
P2

架构升级

  • • 分布式部署 - 多节点协同 (5人日)
  • • 模型微调 - 领域知识微调 (10人日)
  • • 安全加固 - 输出过滤/注入防护 (3人日)
P3

创新功能

  • • 多智能体协作 - Lumo + 其他 Agent 协作 (10人日)
  • • 自我编程 - 自动生成/优化代码 (15人日)
  • • 知识图谱可视化 - 知识网络图形化展示 (5人日)
  • • 语音交互 - TTS/ASR 集成 (5人日)

七、文件结构

src/
├── lib/
│   ├── agent-llm.ts          # LLM 服务层(支持多模型)
│   ├── lumo-evolution.ts     # 自我进化引擎
│   ├── lumo-web-skills.ts    # 联网技能系统
│   └── mcp-client.ts         # MCP 协议客户端
│
├── app/
│   ├── api/
│   │   ├── ai-agent/route.ts     # 智能体核心 API
│   │   ├── lumo-web-skills/route.ts  # 联网技能 API
│   │   └── memories/route.ts     # 记忆管理 API
│   │
│   ├── lumo/page.tsx             # Lumo 独立对话页面
│   └── lumo-tech-spec/page.tsx   # 本技术方案页面
│
└── hermes/
    ├── qwen_integration.ts       # 千问集成
    └── llm-utils.ts              # LLM 工具函数

八、配置说明

8.1 环境变量

# LLM API Keys
QWEN_API_KEY=sk-4a8f30ad022a465fa065122c60270614

# 数据库
DATABASE_URL=mysql://xxx

# 向量存储
SUPABASE_URL=https://xxx.supabase.co
SUPABASE_ANON_KEY=xxx

8.2 模型切换

# 切换到千问
curl -X POST /api/ai-agent -d '{"action":"set_model","model":"qwen-plus"}'

# 切换到豆包
curl -X POST /api/ai-agent -d '{"action":"set_model","model":"doubao-seed-pro"}'